Soñando Deren

 

El dataset de entrenamiento de una red ha de cumplir las condiciones de ser numeroso cuantitativamente y heterogéneo y unitario cualitativamente. Si las imágenes son muy diversas entre si, la GAN no podrá aprender a generalizar y generar otras similares; si son demasiado similares, sólo será capaz de crear un número de variaciones que apreciaríamos como limitado. Siguiendo y subvirtiendo esta lógica, hemos creado un dataset a partir de todos los fotogramas de una película. Las imágenes de una película constituyen un corpus cerrado –tanto en lo referente al estilo, como histórico y conceptual– y a su vez heterogéneo –si comparamos los planos que la componen entre ellos– y homogéneo –si pensamos en la relación entre los fotogramas, que contienen pequeñas variaciones sucesivas.

Esta red ha sido entrenada con todas las imágenes de Meshes of the Afternoon (1943) de Maya Deren. El resultado es una red que produce imágenes principalmente de tendencia abstracta pero en las que se puede intuir un especie de sensación gráfica de la película original y la presencia de ciertos motivos obsesivos de ésta (el paseo, la figura con un espejo en la cara, los planos detalle, etc.). Los recorridos por el espacio latente de esta red podrían parecer sueños provocados por la película de Maya Deren; como una especie de representación del inconsciente de las propias imágenes.